A bord de l’ISS, l’informatique dans l’espace

A bord de l'ISS, l'informatique dans l'espace

Un peu moins d’un an après avoir été installé sur la Station spatiale internationale, le Spaceborne Computer-2 (SB-2) de HPE a déjà réalisé 24 expériences de recherche, a déclaré HPE cette semaine. Avec le SB-2, les partenaires de HPE ont utilisé l’IA pour inspecter les gants des astronautes à la recherche de défauts dangereux, permettant ainsi la gravure 3D dans l’espace. L’IA a également analysé des images satellites de la Terre.

Ces expériences montrent à quel point les puissants systèmes informatiques utilisés dans l’espace peuvent aider les astronautes à analyser des données sans avoir à les renvoyer sur Terre. La mise au point de systèmes d’IA suffisamment puissants pour le traitement de données en temps réel et suffisamment robustes pour résister aux conditions de l’espace doivent aider les astronautes à devenir plus autonomes lors de leurs voyages vers la Lune, Mars et au- de la.

Les expériences démontrent “de nouvelles possibilités pour l’exploration spatiale et des jalons pour l’humanité”, a déclaré le chercheur principal de HPE Spaceborne Computer-2, le Dr Mark Fernandez, dans un communiqué.

SB-2 a été lancé dans l’espace en février 2021, après que son prédécesseur, le Spaceborne Computer de HPE, ait mené à bien une mission de preuve de concept (POC) à bord de l’ISS. Les systèmes HPE sont conçus pour résister aux conditions physiques difficiles de l’espace : des variables telles que le rayonnement, les éruptions solaires, les micrométéoroïdes, une alimentation électrique instable et un refroidissement inégal.

Test des réseaux d’inférence d’apprentissage en profondeur pour analyser les images de la Terre post-catastrophe

Le SB-2 offre deux fois la vitesse de calcul de son prédécesseur et est équipé de GPU pour traiter efficacement les données gourmandes en images, telles que les instantanés des calottes polaires sur Terre ou les radiographies médicales. Les GPU prennent également en charge des projets spécifiques qui utilisent l’IA et l’apprentissage automatique.

Dans le cadre de l’une des expériences SB-2, la NASA et Microsoft ont développé un modèle d’IA pour l’analyse des gants afin de détecter les dommages aux gants sur les astronautes. Ces gants sont utilisés lors des sorties dans l’espace, lorsque les astronautes réparent des équipements ou installent de nouveaux instruments sur l’ISS. Le modèle AI a été utilisé pour analyser rapidement des photos et des vidéos enregistrées dans l’espace de gants récemment portés. Si des dommages étaient détectés, une photo annotée par l’IA était générée dans l’espace et immédiatement renvoyée sur Terre, mettant en évidence les zones que les ingénieurs de la NASA devaient examiner.

Une autre expérience s’est concentrée sur l’impression 3D, qui pourrait aider les astronautes à réparer ou à construire de nouveaux équipements lors de longs voyages. Les chercheurs de l’Université Cornell ont développé un logiciel de modélisation capable de simuler l’impression 3D de pièces métalliques et même de prédire les défauts ou les déformations pouvant résulter de l’impression dans les conditions difficiles de l’espace. Le logiciel a été testé avec succès sur SB-2, validant qu’il peut être utilisé dans l’espace pour simuler numériquement une pièce et comprendre comment elle se comportera dans la réalité.

Pendant ce temps, le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA a utilisé SB-2 pour tester des réseaux d’inférence d’apprentissage en profondeur conçus pour analyser des images de la Terre après une catastrophe. Le JPL observe la Terre depuis l’espace pour étudier la science et le climat, ainsi que pour soutenir les efforts d’intervention après des catastrophes telles que des inondations et des ouragans. L’étude des images satellites à bord des futurs engins spatiaux pourrait contribuer à une assistance rapide.

La source : “ZDNet.com”

Leave a Comment